HDR研究

失业和青少年心理健康研究

  • 研究人员: 安德鲁·凯利特,的监督下攻读博士学位 教授珍妮特PERZ, 教授简阿瑟, 博士伊丽莎白·康罗伊 和DR凡妮莎玫瑰(兼职)。

年轻人比一般人群年龄在17-25体验更高水平的失业率和心理困扰。失业已与自杀风险的增加有关,这是令人担忧。年轻人也可能会发现很难进入,因为他们的失业和需要花时间找工作的服务和支持。而认知行为疗法在提高青年失业人员的心理健康证明有效的脸对脸的设置,也有给定的人高的互联网使用率在这个年龄组更多的在线自助干预的可能性。

这种混合方法研究的目的是通过年轻人的失业经历一个探索解决知识差距。该研究将探讨参与过网上心理健康干预的年轻人的经历(“说到做到”)和任何反馈,他们对节目。这项研究也将探讨在失业的经验,性别差异。结果将有助于这一组设计更有效和适当的精神卫生干预。

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治疗经验的男性饮食失调定性探索。

  • 研究人员: 普里thapliyal,的监督下,博士候选人 菲利帕干草, 珍妮特PERZ保罗·罗德,德博拉米奇森。由188比分网app的资助。

因为它被认为是一个主要问题,女性在男性饮食失调没人举报,或未被发现的情况较多。该研究项目与饮食失调,在研究一个被忽视的领域涉及人的经验。这项研究将采用定性的方法,以探讨男性寻求帮助饮食失调的经验,以及他们的治疗经验。它将调查与性别有关的问题,将探讨在男性妨碍他们接受饮食失调的问题,并寻求治疗和困难经历以及治疗的积极方面的知觉障碍。需要更多的研究集中在治疗经验,探索和拓展上的男子只是服务与混合性别的服务和功能是什么服务可以更好地吸引和激励男子在治疗中的作用和性质的问题。

无家可归和妇女健康研究

  • 研究人员: 艾米德赖登,的监督下攻读博士学位 教授简阿瑟, 教授珍妮特PERZ博士伊丽莎白·康罗伊

妇女包括在澳大利亚无家可归者人口的约43%。一个额外的负担被放置在生育年龄的无家可归的妇女由于其独特的性和生殖健康需求。这包括需要私下和卫生管理月经而居住在公共空间;需要有足够的获得有效形式的避孕和计划生育方案;并需要获得性保健和生殖保健服务,不针对基于他们无家可归妇女的歧视。健康的这些领域有深刻影响无家可归的妇女生活的潜力,但迄今为止在澳大利亚范围内仍然未得到研究。

这种混合方法研究的目的是通过对无家可归的妇女的经期卫生,生育和生育控制的经验,探索解决知识差距。该研究还将探索任何反馈妇女可能有医疗服务,为他们提供性与生殖保健。这项研究的结果将增加对他们的经期卫生,生育和节育的经验和无家可归的妇女的实践知识。结果将突出特定需求无家可归的妇女有关于他们的性和生殖健康,以及如何提高其与该地区的医疗保健协助他们服务的妇女的建议。

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以文化和语言多样化的妇女提供性与生殖健康保健在澳大利亚 - 医疗保健专业人员的观点

  • 研究人员: zelalem mengesha,的监督下,博士候选人 教授珍妮特PERZ, 教授简阿瑟博士蒂纳什沙丘

在澳大利亚的文化和语言多样性与超过四分之一(26%)的澳大利亚人在海外出生和一个额外的20%出生在国外无论是父母一方或双方有增加。从难民和移民背景的妇女经常遇到东道国不良的性和生殖健康结果。这些妇女也往往面临东道国访问个人,系统和供应商的水平性和生殖保健的几个障碍。在澳大利亚,由难民和移民妇女和改善性和生殖保健的获取和利用的角度障碍,性和生殖健康服务,从患者/客户的角度专门针对。了解从医疗服务提供者的观点提供这些类型的服务难民和移民妇女的挑战是确保难民和移民妇女的性和生殖健康需求得到满足是至关重要的。

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变性父母在澳大利亚的经验

  • 研究人员: 罗西包机,的监督下,博士候选人 教授简阿瑟教授珍妮特PERZ

在澳大利亚,知之甚少变性的父母,他们的育儿经验,以及他们如何培养自己的幸福。自90年代中期出现了对女同性恋,男同性恋,双性恋和变性人(LGBT)的家庭然而,反式父母的独特经验往往迷失在这个更广泛的框架LGBT框架的研究越来越多。因此,本研究的重点是探讨在澳大利亚变性父母的经验。

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检测医疗MBS簇和异常权利要求的轨迹

  • 研究人员: 费•hajati, 费德里科girosi,适马ghassem倒,并从国家卫生权威机构性能(NHPA)的研究人员。通过资本市场的CRC($ 50,000)的资助。

卫生保健服务的提供是发生在一段时间,在此期间,患者离开的通常被称为“健康轨道”或“要求轨迹”行政记录痕迹的活动。这是非常重要的是能够找到的患者,其轨迹是相似的组(簇),以及患者的轨迹是从别人的轨迹不同。这个问题是困难的,因为它需要定义轨迹之间的相似性或距离,即没有一个自然的解决方案的任务的概念。因此,该项目的挑战不是在寻找一个合适的聚类算法,而是在代表健康的轨迹,并测量它们的距离的一种有意义的方式。我们将开发的,可以用来找到医疗MBS索赔轨迹集群和异常工具的数组。该方法将利用信号处理中使用的行之有效的技术,如深度学习和坚定信念的模型。该项目将继续在三个部分:1)制定聚类算法; 2)开发分析方法和解释新发现的集群; 3)验证上看不见数据的方法:预测什么类型的轨迹的个体有望跟随,并检查是否这是在数据中观察到。

可定制的地域和集水区的设计工具

  • 研究人员: 卢多维科pinzari, 费德里科girosi,适马ghassem倒,并从国家卫生权威机构性能(NHPA)的研究人员。通过资本市场的CRC($ 50,000)的资助。

有在研究健康相关指标的地理变异保健利益相关者的极大兴趣,因为人们普遍认为,未解释变动的一部分可以指向的提供和保健服务的机会低效和不公平。地理变异通常使用由行政边界,诸如服务水平协议或医疗当地人定义地理区域的研究。这些,但是,不一定合适,因为他们使用的是不与所关注的大多数指标的标准设计的。

在这个项目中,我们将开发出可用于设计出最适合研究的具体指标的变化地域的工具,并允许用户“定制”出来的,这是规定,需要满足的特性。我们将专注于集水区,这是用来研究服务的利用的变化,如GP访问或入院地区。集水区的设计是非常困难的,并且对如何集水区的设计应该没有一致的。设计集水区的问题将在图论的框架中投,并且所使用的算法将是类似于优化编码用户的需求的目标函数的曲线分割算法。

地理区域的定制同行分组

  • 研究人员: 卢多维科pinzari, 费德里科girosi,适马ghassem倒,并从国家卫生权威机构性能(NHPA)的研究人员。通过资本市场的CRC资助。

研究的卫生指标地理变异能够提供在医疗保健系统的许多方面有益的启示。的见解是由在不同地区如SA2,SA3和PHNS比较指标的。但是,它是唯一有意义的地理位置比较的地理,有点“相似”,其中的相似性可以参考,比如,在社会经济地位,或年龄或其它变量的任意组合的分布相似性。在这个项目中,我们开发了一种方法来划分一组地区,如sa3s的,在“同行群体”,这是共享一定的相似性,并使得对等组内比较是有意义的,翔实的地区。相似的概念包括诸如人口规模,人口年龄分布,偏远的分布和社会经济状况的分布。

澳大利亚精诊断相关组的限制(AR-病种付费)及其影响

  • 研究人员: 迈克尔·哈特, 费德里科girosi 志摩ghassem倒。通过资本市场的CRC($ 50,000)的资助。

澳大利亚精诊断相关组(AR-病种付费)是住院的发作澳大利亚分级制度。其主要目的是提供一种准金系统,其中付款人偿还提供商固定的量为每一集的基础。每个AR-DRG代表一类患者认为,理想情况下,利用医院资源的量相同。而坊间证据显示,目前DRG系统没有为公众服务好,有它的缺点没有系统的研究,以及他们如何加以改进。

在这个项目中,我们将探讨有关AR-按病种付费的低效率的几个问题。一个问题是ICD编码质量:如果不同的医院不同的代码,然后在数据中观察到按病种付费的分布可能是不准确,并导致不正确的结论。同时,我们正在探索在同一病种付费中说明住宿时间长短慢性疾病的作用。但据猜测,诊断相关组不捕获足够好了涉及多个慢性疾病的情况下的复杂性,我们目前正在试图量化到什么程度是这种情况。此外,我们也在研究按病种付费的跨医院的分布,根据自己的情况下,混合试图联网医院。

机器学习方法更有效的澳大利亚精制诊断相关组的定义(AR-的DRG)

  • 研究人员: 阿米尔marashi, 费德里科girosi 志摩ghassem倒。通过资本市场的CRC($ 50,000)的资助。

澳大利亚精诊断相关组(AR-病种付费)是住院的发作澳大利亚分级制度。其主要目的是提供一种准金系统,其中付款人偿还提供商固定的量为每一集的基础。每个AR-DRG代表一类患者认为,理想情况下,利用医院资源的量相同。而这是比较简单的定义是什么意思了DRG分类系统是“好”,这是不容易,以实施它,因为它是由一个充满可能性的组合爆炸困扰定义的患者同质类的问题是很难。我们预计,机器学习的两个无监督和监督的方法是必需的。我们计划用3年的数据累积到1000组(集群)尽可能均匀。该组将使用的规则,允许任何新的病人进行分类来构建和分类算法将被应用到测试数据的第四年。我们来比较,对测试数据,新的规则和当前的按病种付费和验证到什么程度,新组可以作为一个更好的DRG系统的基础。